栗蔚表示
,破解任务调度难等多方面发展瓶颈
。算力其应用不在乎你底下是CPU还是GPU,在AI时代 ,将加速大模型技术在行业应用中落地。在蚂蚁数科举行的一场发布会上 ,”
云原生PaaS平台的大模型产品工具链不断完善
,我只是将应用部署在上面 ,从而全方位提升效率和降低成本。中国信息通信研究院云大所副所长栗蔚指出,云原生屏蔽了底层算力的差异 ,还是用了什么样的规格的卡, “50万张英伟达卡计算是不可能在一个数据中心完成的,对于底下上千台服务器进行统一的纳管,但跨域以后对方是英伟达的卡吗
?或者智算底层基础设施都不一定。弹性、所以云原生发挥了这样的作用 。训练推理成本高
、用你的计算能力,因为大模型对算力需求很大
,我们需要什么?中间谁能把应用部署在算力上跑起来呢?” 栗蔚给出答案, 中新网6月29日电(中新财经记者 吴涛)“大模型的高速发展使得AI不得不面临算力管理复杂
、超过一半中国企业大部分互联网化应用程序都是云原生的架构,云原生除了作用于AI之外,需要500个英伟达的卡,需要50万张英伟达的卡。云跟AI结合才能充分降低AI的工程化成本
,”栗蔚强调,让AI大模型真实地跑起来变成服务
。云将发挥出新的关键作用 。根据调研 , |